Banco de Información de Investigación
Plataforma de Análisis Bibliográfico · Uso universal

Actualizador Bibliográfico Universal

Construye y mantén un banco de información para cualquier investigación: define tu propio esquema de clasificación (categorías, enfoques, contexto), carga referencias desde Mendeley, Zotero, EndNote, Word, CSV o Excel, codifícalas con control de calidad, y exporta un dashboard analítico. La configuración puede generarla tú o un flujo de deep research. Todo se procesa en tu navegador: ningún dato sale de tu equipo.

Proyecto: sin configurar
00 · Qué hace esta plataforma

Funciones

Flujo de cuatro pasos, de una configuración de investigación a un tablero analítico verificable.

1
CONFIGURAR

Define tu banco

Carga o pega la configuración de tu investigación: categorías, enfoques, contexto objetivo y (opcional) un banco previo de referencias ya codificadas. Puede generarla un deep research con el superprompt incluido.

2
IMPORTAR

Lee tus referencias

Interpreta XML bibliográfico (Mendeley/Zotero/EndNote, esquema b:Sources), tablas de Word XML, CSV, Excel o JSON con el esquema de 19 campos.

3
VERIFICAR

Edita y controla calidad

Editor fila por fila con nivel de confianza. No inventa datos: lo que no puede clasificar queda marcado como pendiente y fuera del cómputo hasta que lo revises.

4
EXPORTAR

Genera entregables

Dashboard HTML autónomo, banco CSV/JSON actualizado, libro Excel con matriz y proyección de vacíos, XML corregido y superprompts para LLM.

01 · Configuración del banco de información

Define el esquema de tu investigación

Toda la clasificación se rige por esta configuración: categorías, subcategorías sugeridas, enfoques, niveles IPD, contexto objetivo y señales de inferencia. Pégala como JSON, cárgala desde archivo, o genérala con un LLM/deep research usando el superprompt. El botón DEMO carga un ejemplo real (proyecto MPI-DUAE) solo para probar la herramienta.

02 · Carga de referencias

Inserta tu archivo de referencias

Inserta un archivo exportado desde Mendeley, Zotero o EndNote (XML), una tabla de Word (XML), o un archivo CSV / Excel / JSON con la cabecera de codificación de 19 campos. Las referencias que coincidan (por DOI o título) con tu banco previo heredan su codificación.

🧪 ¿Aún no tienes el archivo? Genéralo desde tus PDF o MD con NotebookLM

Procedimiento recomendado para construir el banco a partir de los papers, con extracción codificada y sistema de palabra dominante:

  1. Sube tus PDF o MD a un cuaderno en NotebookLM.
  2. Pega el prompt de extracción (botón de abajo). Ya viene rellenado con tu objeto de estudio y el vocabulario controlado (categorías, subcategorías y enfoques) con sus palabras dominantes.
  3. Procesa en lotes de 15 artículos y controla la cantidad de fuentes: los lotes grandes o fuentes repetidas pueden generar duplicados (luego los depuras con «🗑 Eliminar duplicados» en el editor).
  4. Traslada la tabla resultante a un documento Word o a Excel.
  5. Expórtala a XML (en Word: Guardar como → Documento XML de Word) —o guárdala como CSV/Excel— y cárgala aquí abajo.